WSL

El onboarding de nuevos miembros en un equipo técnico suele implicar configurar entornos complejos con múltiples herramientas, dependencias, claves, servicios y flujos específicos. WSL2 permite automatizar completamente esta experiencia, facilitando que cualquier integrante configure un entorno de desarrollo productivo en minutos, con mínima intervención y total reproducibilidad.

Este artículo presenta estrategias y herramientas para automatizar la preparación de entornos WSL2, integrando scripting, dotfiles, Dev Containers, provisioning declarativo y prácticas de mantenimiento colaborativo.

WSL2 permite ejecutar un entorno Linux real dentro de Windows, lo que habilita el uso de herramientas nativas para gestión en la nube como Azure CLI. Con esta combinación, los desarrolladores y administradores pueden trabajar cómodamente desde la terminal Linux para administrar recursos en Azure, automatizar tareas, monitorear infraestructura y ejecutar scripts multiplataforma sin salir del entorno local.

Este artículo explica paso a paso cómo instalar Azure CLI en WSL2, cómo autenticarse y gestionar recursos como máquinas virtuales, redes, contenedores y más.

Aunque WSL2 no ofrece un sistema de init tradicional como systemd por defecto, es totalmente posible configurar y ejecutar servicios persistentes como nginx o PostgreSQL desde WSL2. Esto permite simular entornos de producción, realizar pruebas completas o levantar microservicios sin contenedores ni VMs adicionales.

Este artículo explica cómo instalar, configurar, automatizar y mantener servicios en segundo plano en WSL2 con enfoque práctico y seguro.

Uno de los desafíos más comunes en equipos distribuidos o desarrolladores con múltiples dispositivos es mantener entornos consistentes entre máquinas. Gracias a las capacidades de exportación de distribuciones, el uso de Dev Containers, gestión de configuraciones declarativas y herramientas de backup, WSL2 puede sincronizarse entre diferentes sistemas Windows de forma confiable y productiva.

Este artículo explora las mejores estrategias para mantener la coherencia de entornos WSL2 en múltiples PCs o notebooks, incluyendo ejemplos prácticos.

En entornos de desarrollo modernos, la autenticación segura es fundamental. Ya sea para acceder a servidores remotos, clonar repositorios privados o firmar commits y correos electrónicos, herramientas como SSH y GPG son imprescindibles. WSL2 permite integrarlas con el entorno Windows, pero también operar de forma autónoma con control completo sobre claves y agentes.

Este artículo explica cómo gestionar agentes SSH y GPG en WSL2 de forma segura, cómo compartir claves entre Windows y Linux, y cómo evitar fugas o mal uso de identidades criptográficas.

Con la llegada del soporte oficial de GPU a WSL2, Windows se transforma en una plataforma viable y potente para desarrollo de inteligencia artificial desde un entorno Linux real. Gracias a la integración de CUDA y cuDNN, es posible entrenar modelos intensivos directamente desde WSL2, sin necesidad de usar máquinas virtuales completas ni infraestructura en la nube.

Este artículo guía el proceso completo de habilitación de GPU, instalación de herramientas y entrenamiento con PyTorch, incluyendo consideraciones prácticas, troubleshooting y optimización de recursos.

Uno de los principales beneficios de usar WSL2 como entorno de desarrollo es la posibilidad de trabajar con herramientas de integración y entrega continua (CI/CD) de forma local antes de empujarlas a producción. Esto permite validar scripts, simular pipelines y ajustar flujos sin depender de entornos remotos. GitHub Actions y Azure Pipelines son dos de las plataformas más populares y compatibles con WSL2.

Este artículo explica cómo configurar y ejecutar pipelines CI/CD localmente desde WSL2, tanto para testing como automatización de despliegues, con ejemplos prácticos y buenas prácticas.

WSL2 proporciona un entorno Linux completo ejecutándose dentro de una VM ligera sobre Windows. Esto cambia sustancialmente el comportamiento de red respecto a WSL1. Para muchos desarrolladores, entender cómo funciona el networking en WSL2 es esencial para ejecutar servicios, exponer APIs, trabajar con contenedores, y simular entornos de red en pruebas más complejas.

Este artículo explica en profundidad el modelo de red de WSL2, cómo manejar puertos, exponer servicios, realizar redirecciones avanzadas y configurar redes privadas para flujos DevOps, testing y desarrollo de aplicaciones distribuidas.

Los Dev Containers son entornos de desarrollo preconfigurados definidos por archivo, que permiten a cualquier persona trabajar con el mismo stack, dependencias y configuraciones. Combinados con WSL2 y VS Code, permiten construir entornos reproducibles que funcionan tanto localmente como en la nube a través de GitHub Codespaces.

Este artículo explica cómo trabajar con Dev Containers en WSL2, con ejemplos prácticos y recomendaciones para distintos escenarios.

Para entornos de desarrollo y pruebas, contar con un cluster Kubernetes liviano y funcional es clave. k3s, una distribución de Kubernetes simplificada, se puede ejecutar perfectamente sobre WSL2, permitiendo crear un cluster local completo sin necesidad de herramientas pesadas como Minikube o Docker Desktop.

Este artículo describe paso a paso cómo instalar y configurar k3s en WSL2, con recomendaciones prácticas para flujos DevOps y testing de microservicios.