WSL

El desarrollo de proyectos de ciencia de datos desde Windows puede beneficiarse enormemente del uso de WSL2 con VS Code Remote. Esta combinación permite aprovechar herramientas y entornos Linux directamente desde el editor, manteniendo la flexibilidad de Windows en tareas cotidianas como análisis, visualización o modelado de datos.

Desde mediados de 2020, WSL2 ofrece soporte oficial para aceleración por GPU con NVIDIA. Esto permite ejecutar frameworks como [PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) o TensorFlow con [CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html) directamente desde Linux en Windows, ideal para tareas de entrenamiento y prueba de modelos de inteligencia artificial.

Desde 2022, WSL2 incluye soporte para systemd, el sistema de inicialización y gestión de servicios usado en la mayoría de las distros Linux modernas. Esto habilita la ejecución de servicios persistentes, como ssh, postgresql o docker, directamente en el entorno WSL2…

Docker y WSL2 trabajan juntos de forma nativa desde 2020. Docker Desktop para Windows ahora se basa completamente en WSL2, permitiendo ejecutar contenedores Linux sin la necesidad de Hyper-V por separado.

Una de las grandes ventajas de WSL2 es la posibilidad de instalar y ejecutar múltiples distribuciones de Linux simultáneamente, cada una con su propio sistema de archivos, paquetes y configuraciones.

Uno de los beneficios clave de WSL2 es la capacidad de automatizar la configuración del entorno Linux que corre sobre Windows. Esto permite establecer comportamientos predefinidos y provisionar distros listas para el trabajo sin intervención manual. En este artículo exploramos dos mecanismos clave: wsl.conf y cloud-init.

Desde su lanzamiento, WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) ha transformado el panorama del desarrollo en Windows, ofreciendo una integración casi nativa con Linux sin necesidad de usar máquinas virtuales tradicionales. A diferencia de WSL1, que traducía llamadas del sistema de Linux a Windows, WSL2 ejecuta un kernel Linux completo dentro de una VM optimizada y ligera. Esta diferencia técnica lo convierte en una herramienta poderosa para desarrolladores modernos, DevOps, científicos de datos y más.

En este corto artículo veremos cómo desarrollar sobre WSL (Windows Subsystem for Linux) con Python y Django. Ya hemos visto que lo podemos hacer con Java

Windows 11 Insider Preview Build 25267

En este corto artículo veremos cómo desarrollar sobre WSL (Windows Subsystem for Linux) con Python. Ya hemos visto que lo podemos hacer con Java

Windows 11 Insider Preview Build 25267

En este artículo corto, pero preciso, mostraré cómo utilizar Visual Studio Code como servidor de WSL para facilitarnos la vida en ciertas pruebas que tenemos como desarrolladores.

Windows 11 Insider Preview Build 25227